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粗糙度轮廓仪-图像分析轮廓，面积尺寸及对比度
所属分类：显微镜百科 点击次数：208 发布日期：2022-06-20
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粗糙度轮廓仪-图像分析轮廓，面积尺寸及对比度 一类图像操作，称为点或者局部算子，独立考虑每个像素。例如图像平均、灰度拉伸、直方图均衡化和利用阈值来二值化。 另一类图像操作，称邻域或全局算子，它不仅考虑所讨论像素的灰度值，也考虑影响操作结果的邻近点。这类的例子包括：所有的滤波器操作，如高通、低通和中值滤波器；形态学算子，如腐蚀、膨胀、开和闭； 测此，这些图像处理操作为随后的图像分析提供了一幅新的图像，其质量已经被尽能地改善了。变换的图像描述产生图像算子，如傅里叶变换或Hough变换；这些不在 此处介绍。 3)图像分析：在这一处理步骤，检查已改进图像的信息内容以寻找规定的特征，如强度、对比度、边缘、轮廓、面积和尺寸。因为这些特征往往局限于图像的一部分，因此并不进行全局分析，而只局限于感兴趣区域的分析。分析算法的结果是特征向量，它们给出是所考虑特征的定量描述。 关于试验特征有两类算法：一类算法分析与颜色或强度信息相关联的特征。这类包括平均灰度值、对比度、颜色或灰度值的像素数和直方图分析
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