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保定标题：搭建整套细胞培养实验室-自动化高解析度显微平台
所属分类：新闻资讯 点击次数：288 发布日期：2026-04-21
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搭建整套细胞培养实验室-自动化高解析度显微平台
我们使用了Ada-boost的分类器演算法自动挑选出辨识率高的弱分类器组合成一个强分类器，
对输入的特征参数进行辨识。实验结果显示在使用了Ada-boost产生的分类器之后，可以有效降低伪阳性率。
在自动对焦系统方面，我们已将新购置之X-Y轴平台架设于显微镜平台上，
建置完成一自动化取样之三维自动化显微平台。在自动对焦搜寻法的部份，
我们提出一个基于不同取像解析度之由粗糙到细緻对焦演算法，以减少在进行对焦时之时间消耗。
整个搜寻演算法分为两个部分：首先，使用低解析度的影像来进行对焦值之二次函数逼近，
找出一个近似的焦点位置。接着我们再将输入影像切换成高解析度影像，
并使用双向二元搜寻法找到更精準的焦点位置。其中，对焦值的评估方式是采用Sum-modified-Laplacian(SML)法计算出每张输入影像的锐利度。经过实验证明，我们提出的两阶段焦点搜寻演算法可以在短时间内找到準确的焦点位置。