显微镜测量软件OLD-SG去噪使用教程
所属分类：显微镜新闻 点击次数：968 发布日期：2019-03-30
13.6 显微镜测量软件-去噪
显测软件提供3种噪声去除方法，分别是自适应维纳滤波、双边滤波、非局部平均。三种方法的处理速度由快到慢，去噪质量则越来越好。每种方法详述如下：
13.6.1 显微镜测量软件自适应维纳滤波
比中值滤波，均值滤波，高斯滤波可以更好的保留图像细节，对加性噪声（如高斯噪声）和乘性噪声（如泊松噪声）效果显著。关于该方法的具体实现原理，请参阅相关文献，这里只说明自适应维纳滤波对经典维纳滤波的改进之处。在经典维纳滤波方法中，图像的噪声强度需要用户手动输入，然而即便是有经验的用户也很难准确的输入该值，因为该值通常非常小，如0.0036781。于是发展出自适应维纳滤波，改进的地方正是噪声水平的自动计算，方法是以图像的局部方差的均值作为噪声水平的估计量。
首先打开一幅图像，然后选择处理>去噪>自适应维纳滤波，该方法没有任何参数，只需稍等一会图像即可处理好。下面是示例结果：
显微镜测量软件双边滤波
双边滤波是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。
首先打开一幅图像，然后选择处理>去噪>双边滤波，弹出如下对话框：
值域：处理过程中值域邻域像素的半径，值越大速度越慢。
空域：坐标空间sigma值，值越大图像效果改变越明显。
显微镜测量软件-非局部平均
传统的局部平均滤波器是对目标周围的像素点取平均值，而非局部平均则是在整个图像内的搜索窗中对所有模板块做加权平均处理。搜索窗内的邻域像素块对于目标模板块的值取决于他们之间的相似程度。相比于其他的去噪算法，如高斯去噪，维纳滤波去噪，全变分去噪，小波去噪等，非局部平均方法可以得到更好的效果。
首先打开一幅图像，然后选择处理>去噪>非局部平均，弹出如下对话框：
强度：去噪力度，值越大噪声去除越干净，但会丢失更多细节;
模板窗口：模板块尺寸，用于计算权重，推荐值为7;
搜索窗口：模板块检索范围，用于计算模板块之间的加权平均值，增大该值会增加处理时间，推荐值为21。
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