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不同类型热轧金属成形分析金相显微镜
所属分类:显微镜百科 点击次数:143 发布日期:2022-06-20
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不同类型热轧金属成形分析金相显微镜 为了解决带约束的最小化问题,使用了一种基于二次方程式的程序算法。但是由于目标函数的特殊特征,这些算法可能会导致在达到优化时产生的一些问题,即在局部最小值的地方它们会变得不灵敏。因此,遗传算法(GA)常常用于帮助找到最小值.当使用GA时,问题就不再受限制 然后我们将FEM模拟再次运行,用极限成形图检验输人值和计算结果的正确性。由于在模拟中能够满足所有的约束条件,因此我们有理由认为结果是正确的。如果不能够满足约束条件,我们就有必要重新定义限制条件,从那个点上重复优化过程。 在金属成形过程的数值模拟中,常用的硬化模型是相对简单的。当然,冷热变形中的硬化模型是不同的,但是这两种情况中都用到了同样类型的屈服条件。然而该模型要比弹性变形中的更为复杂。在此,我们研究了四种不同类型的塑性变形,它们包括热轧、深冲、连续挤压和管材的干燥转动和液压成形。我们考虑了每个过程的优化。
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