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荧光显微镜下细胞计数图像分析技术简介
所属分类：显微镜百科 点击次数：217 发布日期：2022-06-20
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荧光显微镜下细胞计数图像分析技术简介今天的图像分析技术可以分为两种类型。被施加到所述类型的图像具有局部区域强度的均匀性。第二类是段的对象，使每个对象都有相似的纹理图案的图像纹理分割。对于种类型的应用，我们提出了一种基于图像的细胞计数图像分为两类：荧光图像和相位对比图像的无监督计划（FIS和PCIS）。细胞计数器，一个双向组过滤器，提出了以提高细胞的边界，梯度方向的权重（GDW）增强抑制的噪声，同时加强细胞的边界的边界，和一个自适应阈值的方法，得到适当的对于每个像素的阈值。采用一个通用的算法，以确定在实验中的最适合的参数， 基于假定对象具有均匀的强度，细胞计数器的技术是不适合的纹理分割。因此，我们提出了一种基于特征的图像分割（FBS）。首先，我们提取三个特点：灰度共生矩阵的的功能，田村功能，和梯度特征）。二，部分地区根据我们所提取的特征。最后，合并相似的纹理区域的过分裂。 利用不同的功能进行分割图像中的对象，根据其属性。所获得的结果是在精度比其他方法更好。
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