显微镜测量软件OLD-SG直方图均衡化教程
所属分类：显微镜百科 点击次数：533 发布日期：2019-04-01
13.8.2 直方图均衡化
自适应直方图均衡化是一种用于提高图像对比度的图像处理算法。与原始直方图均衡化不同的是，自适应的方法会计算很多个在子直方图，每个子直方图对应图像的一块区域，然后用这些子直方图重新计算图像亮度的分布，因此自适应的方法更适合提高图像局部对比度。然而，该方法很可能会过度放大图像均匀区域的噪声，因此就需要限制噪声放大的程度，于是就有了该方法的一个变种，即对比度限制的自适应直方图均衡化。
首先打开一幅图像，然后选择处理>颜色映射>直方图均衡，弹出如下对话框：
强度：影响增强效果，该值越大，增强效果越明显。
13.8.3 局部颜色矫正
局部颜色矫正算法分两步进行：
1.由输入图像计算模板图像,该模板图像由彩色图像的强度值计算而得，通常定义为R/G/B通道的平均值，即I=(R+G+B)/3. 使用强度值的方法可以避免色度失真。先反转再模糊输入图像的强度通道即可得到模板图像。
2.合并输入图像与模板图像得到结果,此处合并操作使用幂函数执行，指数则由上一步骤的模板图像计算得到。如果模板值>128，则指数<1。若模板值<128，则指数>1.如果该值刚好=1，则指数为1，即对输入图像没有影响。该操作相当于是做像素级别的伽马矫正。
首先打开一幅图像，然后选择处理>颜色映射>局部颜色矫正，弹出如下对话框：
强度：影响增强效果，该值越大，增强效果越明显。
13.8.4 AMSR
在自然场景中用数码相机捕获图像再显示到显示器上时，往往会遇到动态范围受限的情况。色调映射的算法正是用于压缩自然图像的动态范围以便可以显示到低动态范围的设备上。多尺度的Retinex是对比度压缩、颜色均衡、颜色渲染最常用的方法之一。在显测软件中，通过采用自适应的权重函数进一步提高了该理论的效果，命名为自适应的多尺度Retinex，即AMSR.
选择处理>颜色映射>AMSR，即可实现AMSR处理。
相关新闻
- 金相显微镜的结构、原理及应用 [2023-07-07]
- 金相显微镜如何观察金相组织 [2023-07-07]
- 金相显微镜的基本原理与应用 [2023-07-07]
- 金相显微镜会遇到的哪些误区 [2023-07-07]
- 金相显微镜厂家：金相试样的平整与磨光 [2022-07-30]
- 仪器创新对我国的发展有着重要的意义 [2022-07-30]
